最近某头部汽车集团需要针对当前 ES 集群进行优化，背景如下：
ES 用于支撑包括核心营销系统、管理支持系统、财务类、IT 基础设施类、研发、自动驾驶等多个重要应用，合计超 50 余套集群，累计数据超 1.5PB 。
本文针对其中一个 ES 集群进行分享，该集群原本使用的是 ES 7.3.2 免费版，数据已经 130TB 了，14 个节点。写入数据时经常掉节点，写入性能也不稳定，当天的数据写不完。迫切需要新的解决方案。
分析业务场景后总结需求要点：主要是写，很少查。审计需求，数据需要长期保存。
这个需求比较普遍，处理起来也很简单：

• 使用 Easysearch 软件，只需少量节点存储近两天的数据。
• 索引设置开启 ZSTD 压缩功能，节省磁盘空间。
• 每天索引数据写完后，第二天执行快照备份存放到 S3 存储。
• 备份成功后，删除索引释放磁盘空间。
• 需要搜索数据时，直接从快照搜索。

将近期的数据，存放到本地磁盘，保障写入速度。写入完毕的索引，在执行快照备份后，可删除索引，释放本地磁盘空间。

Easysearch 配置要点 #

path.repo: ["/S3-path"]
node.roles: ["data","search"]
node.search.cache.size: 500mb

• path.repo : 指定 S3 存储路径，上传快照用。
• node.roles : 只有 search 角色的节点，才能去搜索快照中的数据。
• node.search.cache.size : 执行快照搜索时的，缓存大小。

更多信息请参考 官方文档。

旧数据迁移 #

通过 console 将原 ES 集群的数据，迁移到新 Easysearch 集群。迁移时，复制 mapping 和 setting，并在 setting 中添加如下设置。

"codec": "ZSTD",
"source_reuse": true,

原索引数据量大，可拆分成多个小任务。

迁移完，索引存储空间一般节省 50% 左右。 原索引 279GB ，迁移完后 138GB。

搜索快照数据 #

挂载快照后，搜索快照里的索引和搜索本地的索引，语法完全一样。

如何判断一个索引是在快照还是本地磁盘呢？可以查看索引设置里的 settings.index.store.type

如果是 remote_snapshot ，说明是快照中的数据。如果是空值，则是集群本地的数据。 这次迁移，节省了 6 台主机资源。更重要的是，用上对象存储后，主机磁盘空间压力骤减。 这次介绍就到这里了，有问题联系我。